منو
منو
منو
| جلسات رویداد | زمان برگزاری |
|---|---|
| 1 | 21:00 - 1402/05/25 |
| 2 | 21:00 - 1402/05/26 |
| 3 | 21:00 - 1402/05/27 |
دوره پایتورچ یکی از محبوب‌ترین دوره‌های یادگیری شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق است. در این دوره، شما با مفاهیم پایه پایتورچ و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.
در ابتدا، با نصب پایتورچ و معرفی تنسورفلو، شما با محیط کاری پایتورچ آشنا خواهید شد. سپس با تعریف داده‌ها، انواع شبکه‌های عصبی، توابع هزینه و بهینه‌سازی، به یادگیری عمیق و اجرای آن بر روی داده‌های واقعی پرداخته خواهد شد.
در این دوره، شما با مفاهیم یادگیری عمیق مانند شبکه‌های کانولوشنال، شبکه‌های بازگشتی و شبکه‌های تمام متصل آشنا خواهید شد. همچنین، با استفاده از کتابخانه پایتورچ، مدل‌های خود را بر روی داده‌های واقعی آموزش داده و نتایج را بررسی خواهید کرد.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود تا با استفاده از پایتورچ، مدل‌های خود را طراحی و پیاده‌سازی کنید و آن‌ها را بر روی داده‌های واقعی آموزش داده و نتایج به دست آمده را بررسی کنید.
-اهدای گواهی حضور معتبر از طرف مرکز نوآوری رضوان شریف تحت نظر دانشگاه صنعتی شریف و بنیاد ملی نخبکان
-جذب دانشجویان دارای شرایط برای پروژه های تیم مهندسی کورپی
-اهدای گواهی انجام پروژه از طرف تیم مهندسی کورپی
-ایجاد گروه پرسش و پاسخ برای شرکت کنندگان
-دوره پروژه محور براساس نیاز های تحقیقات و بازار کار
1. Introduction to PyTorch
- What is PyTorch?
- Why use PyTorch?
- Installation and setup
2. Tensors and Operations
- Understanding tensors and their properties
- Tensor operations and manipulations
3. Building Neural Networks
- Introduction to neural networks
- Defining and training a simple feedforward neural network
- Activation functions and loss functions
4. Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Understanding convolutional layers and filters
- Building and training CNNs for image classification tasks
- Transfer learning with pre-trained CNNs
5. Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Introduction to recurrent layers and architectures
- Building and training RNNs for sequential data tasks (e.g., text generation)
6. Practical Projects and Exercises
- Implementing a simple image classifier using CNNs
- Text generation using RNNs
| جلسات رویداد | زمان برگزاری |
|---|---|
| 1 | 21:00 - 1402/05/25 |
| 2 | 21:00 - 1402/05/26 |
| 3 | 21:00 - 1402/05/27 |
رویدادستان یک سامانه‌ی آنلاین برای تمام انجمن های علمی است که در حوزه‌ی برگزاری رویداد فعالیت دارند یا دانشجویانی که می‌خواهند به راحتی رویدادهای مورد علاقه‌شان را پیدا کرده و در آن‌ها شرکت کنند.
قوانین ثبت دیدگاه