کتابخانه های پرکاربرد پایتون

• سرفصل های آموزشی کتاب خانه های زیر خواهد بود و پروژه های زیر پیاده سازی خواهند شد.
• در این دوره با رویکرد معماری نرم افزاری کتابخانه ها قرار است تدریس شود تا در سریع ترین زمان و با بهترین عملکرد یادگیری را داشته باشید

• پروژه هایی که قرار است در این دوره پیاده سازی و تدریس شود :
•  پروژه ۱ : سیستم انالیز بحران های اقتصادی به کمک سیستم های پیچیده
• پروژه ۲ : طراحی تجربه های یادگیری تفسیرپذیر برای یادگیری ماشین و پیش پردازش داده های خام
• پروژه ۳ : طراحی تجربه های یادگیری دینامیکی و مدل سازی و ارزیابی ربات معامله گر هوشمند بازار سهام
• پروژه ۴ : پیاده سازی شبکه عصبی برای پردازش تصویر

• Numpy

کتابخانه numpy یکی از قدرتمندترین کتابخانه های پایتون برای محاسبات عددی و عملیات آرایه است. این کتابخانه شامل ابزارهایی برای محاسبات عددی، تبدیل ها، جبر خطی، تصویربرداری، پردازش سیگنال و ... است. numpy از آرایه های چند بعدی برای نگهداری داده ها استفاده می کند و با استفاده از آرایه ها، محاسبات سریع و بهینه را فراهم می کند. به علاوه، numpy با scipy و matplotlib ترکیب شده است تا یک پکیج کامل برای علوم محاسباتی و داده های علمی ارائه دهد.

• Pandas

کتابخانه pandas یکی از قدرتمندترین کتابخانه های پایتون برای کار با داده های ساختار یافته مانند جداول و فایل های CSV و Excel است. این کتابخانه شامل ابزارهایی برای فیلتر کردن، تغییر شکل، تحلیل و ترکیب داده ها، محاسبات آماری، رسم نمودارها و ... است. pandas با استفاده از داده های ساختار یافته، محاسبات سریع و بهینه را فراهم می کند و به علاوه، با numpy ترکیب شده است تا یک پکیج کامل برای علوم محاسباتی و داده های علمی ارائه دهد. pandas همچنین به راحتی با داده های SQL و داده های زمانی کار می کند و برای تحلیل داده های بزرگ بسیار مناسب است.

• Matplotlib

کتابخانه matplotlib یکی از قدرتمندترین کتابخانه های رسم نمودار در پایتون است. این کتابخانه به کاربران اجازه می دهد تا نمودارهای مختلفی را با استفاده از کد پایتون ایجاد کنند. matplotlib شامل انواع مختلفی از نمودارهای ساده و پیشرفته مانند نمودار خطی، نمودار پراکندگی، نمودار میله ای و ... است.

• Seaborn

کتابخانه seaborn یک کتابخانه تصویر سازی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها است. این کتابخانه برای رسم نمودارهای پیشرفته و جذاب برای تحلیل داده ها طراحی شده است. seaborn شامل انواع مختلفی از نمودارها مانند heatmap، scatterplot، lineplot و ... است. این کتابخانه به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از کد پایتون، نمودارهای جذاب و قابل فهم برای تحلیل داده ها ایجاد کنند.

• Sicket Learn

کتابخانه Scikit-learn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین است. این کتابخانه شامل الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، تحلیل خوشه‌بندی، تحلیل داده‌های چندمتغیره و تجزیه و تحلیل سیگنال است. Scikit-learn با استفاده از NumPy، Pandas و Matplotlib به عنوان کتابخانه‌های پایه‌ای خود، قابل استفاده است. با استفاده از Scikit-learn، محققان و دانشجویان می‌توانند به راحتی الگوریتم‌های یادگیری ماشین را پیاده‌سازی کرده و نتایج خود را به صورت گرافیکی نمایش دهند.

• Keras

Keras یک کتابخانه متن باز و پر استفاده برای شبکه‌های عصبی مصنوعی در پایتون است. این کتابخانه به شما اجازه می‌دهد تا با استفاده از یک رابط ساده، شبکه‌های عصبی پیچیده را بسازید و آموزش دهید. Keras قابلیت اجرا بر روی TensorFlow، Theano و CNTK را دارد و به شما امکان می‌دهد تا با استفاده از این کتابخانه، به سرعت شبکه‌های عصبی خود را بسازید.