دوره تعاملی پروژه محور یادگیری عمیق و شبکه های عصبی

پیش نیاز های این دوره آموزشی

همه پیش نیاز های دوره بصورت رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت و شامل دوره های زیر می باشد :

• بررسی شبکه های عصبی از نظر علوم شناختی
• یادگیری ماشین فضای
• فرضیه
• تابع هزینه
• یادگیری نظارت شده
• یادگیری غیر نظارت شده
• یادگیری تقویتی
• رگرسیون خطی
• گرادیان کاهشی
• MSE
• Logistic Regression
• Perceptron
• Multi Layer
• Perceptron(MLP)
• پیاده سازی Preceptron
• کتابخانه Keras
• پروژه هادرون مرکز تحقیقاتی سرم اروپا
• Backpropagation
• Activation Function
• Softmax
• Regularization
• Computational Graph
• Deep Learning training
• Considering Activation Functions problems
• Kernel initializations
• Batch Normalizations
• Dropout
• Optimization Alghoriths(SGD,Momentum Optimization,Nesterov Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)
• Learning  rate Optimization
• Convolutional neural network
• Recurrent Neural Network (RNN)
• Long Short Term Memory (LSTM)
• Cardiovascular disease Project
• Implement Deep Neural Netowrks
• Implement Conbolution Neural Networks
• Optimize Neural Networks Hyperparameters
• Big data in tensorflow
• Data augmenatation
• Detect opacity from X-ray image project
• Tune unbalance data
• Callbacks
• Early stopping
• Reduce learnng rate on plateau
• model checkpoint
• Some Important Applications in CNNs
• LeNet
• AlexNet
• ZfNet
• VGG16
• VGG19
• GoogLeNet
• Inception Layer
• ResNet
• RoadMap
• سیستم های پیچیده
• نظریه اطلاعات
• تحلیل پیچیدگی
• آنتروپی
• Time series Return
• Yahoo Finance API
• Time series analysis of Bitcoin
• Forcast BTCUSD whit RNN
• Consideration of forcasting
• Compare GRU,LSTM and SimpleRNN
• Consideration Noise and errors
• Forcasting Crude Oil price in varios time step
• Natural Language Processing
• IMDB Comments Sentiments Analysis
• Implementation with Functional oriented programming
• Compare GRU, LSTM,SimpleRNN,BiLSTM,BiGRU,BiSimpleRNN result