دوره جامع علم داده

1-مقدمه علم داده

• آشنایی با علم داده
• علم داده در صنعت و تجارت)هوش تجاری)
• علم داده در تحقیق و ریسرچ
• پروژه های دانش بنیان علم داده
• پوزشین های ارشد و دکتری فول فاند علم داده برای 2023
• فرایند استاندارد صنعتی متقاطع CRISP

2-راه اندازی نرم افزاری

• زبان های برنامه نویسی علم داده
• راه اندازی پایتون در ویندوز و لینوکس
• نصب IDE  های موزد نیاز
• کار با Virtual Environment
• کار با سرور لینوکسی قدرتمند گوگل برای علم داده و یادگیری ماشین

3-مبانی محاسباتی و آنالیز

• جبر خطی
• توپولوژی و فضای ویژگی
• آمار و احتمال (میانه ،میانگین،واریانس،انحراف معیار،کوواریانس)
• نظریه پیچدگی
• استقلال و هم بستگی
• علیت
• چارچوب های محاسباتی
• فرضیه سازی
• مسئله بهینه سازی

4-پایگاه داده

• مبانی پایگاه داده
• SQL
• ORM
• Pewee ORM
• پیاده سازی مدل ها
• CRUD
• طراحی مدل و رابطه
• MySQL
• Query
• Group by in ORM
• Join in ORM

5-Numpy and Scipy Framework

• ارایه ها و ماتریس
• ضرب داخلی و ضرب خارجی ارایه ها
• عملیات درایه ماتریسی
• دنباله ها
• Reshape
• توزیع نرمال
• توزیع استاندارد نرمال
• اتحاد و اشتراک
• حدف داده های تکراری
• واریانس
• انحراف معیار
• کوواریانس
• میانه
• میانگین
• هبستگی
• ضریب پیرسن
• ضریب سپیرمن

6-Pandas Framework

• بارگزاری دیتاست
• کار با index
• کار با values
• Data Frame
• عملیات ها در Data Frame
• پیش پردازش اطلاعات
• پیش پردازش داده های NASA
• فرایند های آماری و آنالیز دیتاست

7-Matplotlib and Seaborn Framework

• نمودار خطی
• نمودار نقطه ای
• نمودار میله ای
• رسم توابع
• دستورات در نمودار
• مصور سازی آنالیز داده های ناسا
• بررسی پایستگی احتمال و نرمالایز کردن
• هیستوگرام
• Pie plot
• پیش پردازش اطلاعات
• پیش پردازش اولیه داده ها
• Missing values
• Normalizing
• Box plot
• Swarm plot
• Strip plot
• Pair plot
• Heatmap
• Join plot

8-آنالیز داده

• احتمال
• PDF
• CDF
• توابع توزیع احتمال
• پایستگی احتمال
• نرمالایز و بهنجارش
• تخمین توزیع احتمال
• Kulback-Leibler
• Jenson-shanon
• Kolmogrov-Smirnov
• P_Value
• تست های آماری
• AB-Test
• ChiSquare-Test
• Z-Test
• T-Test
• ANOVA-Test
• پروژه تحلیل آماری دوران کووید-19
• پروژه تحلیل ریسک بازار مالی

9-آنالیز سری زمانی

• کانسپت های سیستم و مفهوم زمان
• مفهوم سری زمانی
• نظریه اطلاعات
• تحلیل پیوسته کرلشن
• تحلیل گسسته کرلشن
• کراس کرلشن و اتوکرلشن
• محاسبه سوپرازینگ سیستم
• محاسبه چگالی بی نظمی سیستم
• تکامل سیستم
• سری زمانی غیر ایستا
• سری زمانی ایستا
• دریفت و دیفیوژن
• معادله لانگژون
• Reconstruction
• پروژه 1 : تحلیل زمانی بازار سهام
• پروژه 2 : تحلیل زمانی داده های پزشکی
• پروژه 3 : تحلیل سوپرازینگ پروژه هادرون CERN

10-یادگیری ماشین

• تعاریف یادگیری ماشین
• فضای فرضیه
• تابع هزینه
• Mean Squared Error
• Mean Absolut Error
• Mean Bias Error
• Mean Squared Logarithmic Error
• Binary Cross Entropy Error
• Categorical Cross Entropy Error
• Hinge Loss
• داده های یادگیری و داده های تست
• Overfitting
• Underfitting
• روش های یادگیری ماشین
• یادگیری نظارت شده
• یادگیری غیر نظارت شده
• یادگیری نیمه نظارت شده
• یادگیری تقویتی
• یادگیری ماشین کوانتومی
• رگرسیون
• کلیسفیکشن
• رگرسیون خطی
• بررسی میدان معناطیسی حول سیم حامل جریان
• گرادیان کاهشی
• گرادیان کاهشی برای رگرسیون خطی
• Global optimum
• Local optimum
• تجربه یادگیری استاتیکی و دینامیکی
• طراحی تجربه یادگیری دینامیکی
• پروژه4: سیستم پیش بینی کننده بازار ارز دیجیتال
• تست پروژه سیستم تحلیل گر و پیش بینی کننده بازار ارز دیجیتال بصورت انلاین
• پروژه 5: مدل سازی دمای ستاره ها(NASA)
• پیاده سازی و تحلیل الگوریتم رگرسیون خطی
• Logistic Regression
• پیاده سازی و تحلیل الگوریتم logistic Regression
• پروژه6: کلسیفیکشن انواع ستاره ها (NASA)
• Confusion Matrix
• Classification Report
• F1 Score
• پروژه7 : سیستم هوشمند تشخیص سیارک ها و شهاب سنگ های خطرناک برای زمین(NASA)
• الگوریتم درخت تصمیم
• الگوریتم KNN
• بهینه سازی هایپرپارامتر k  در KNN
• بررسی ریاضیاتی overfitting
• Transparent Model
• Interpretable Model and data
• Regularization
• خلوت سازی مدل
• تابع جریمه یا پنالتی
• LASSO
• رگرسیون لاجیستیک چند دسته ای
• شبکه های عصبی
• توابع غیر خطی فعالیت
• نورون عصبی
• Score
• Hidden Layer
• Activation Function
• SoftMax , Relu , Tanh
• پروژه 8 : تشخیص اعداد دست نویس
• Support Vector Machine
• بردار های پشتیبان
• مرز تصمیم گیری
• Margin
• بدست اوردن مدل های خطی از مدل خطی
• افزایش بعد
• کرنل
• پروژه 9 :استفاده از 10 الگوریتم یادگیری نظارت شده بصورت همزمان
• پروژه 10 :تشخیص ضربان های نامنظم قلبی با داده ECG
• Clustering
• K-Means
• پروژه 11 : خوشه بندی داده های IRIS
• پروژه 12 : ترکیب خوشه بندی با روش های نظارت شده برای کلیسیفیکشن
• کاهش ابعاد
• PCA
• بهینه سازی هایپر پارامتر تعداد components در PCA
• ترکیب PCA با الگوریتم ها نظارت شده
• پروژه 13 :داده های ماهواره ای سازمان فضایی اروپا
• DBSCAN
• پروژه14 : خوشه بندی سیگنال های ECG
• بهینه سازی هایپر پارامتر های DBSCAN به کمک یادگیری ماشین
• پاپلاین کردن الگوریتم های نظارت شده و غیرنظارت شده
• پروژه 15 :پردازش تصویر و دیدکشن به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین کلاسیک