دوره جامع یادگیری عمیق و شبکه های عصبی

تیم مهندسی کورپی با حمایت آزمایشگاه علم داده PDAT برگذار می کند

دوره جامع یادگیری عمیق و شبکه های عصبی

مدرس : مهندس علی کاهه

-عضو تیم هوش مصنوعی کورپی

-دانشجو کارشناسی ارشد  دانشگاه تهران

-از سری دوره های تخصصی هوش مصنوعی

-بررسی کامل تئوری ریاضیاتی و پیاده سازی الگوریتم ها

-پیاده سازی شبکه های عصبی با Pytorch

-دوره جامع و پروژه محور

-اهدای گواهی معتبر حضور از مرکز فناوری هدایت رضوان شریف دانشگاه صنعتی شریف

-اهدای گواهی معتبر انجام پروژه از طرف تیم مهندسی کورپی و آزمایشگاه علم داده PDAT

-ویدیو های ضبط شده کلاس بعد کلاس آنلاین در پنل کاربری شرکت کنندگان قرار می گیرد

-تعریف پروژه و جذب افراد با استعداد برای بازار کار توسط تیم مهندسی کورپی

-مدت زمان دوره 24 ساعت می باشد

سرفصل ها :

 Prerequisite

o Machine learning models and concepts

o Bias-Variance trade off

o Computational Graph

o Forward Propagation in Computational Graph

o Matrix derivative

o Backwards Propagation in Computational Graph

o An Introduction to Pytorch

- Multi-Layer Perceptron (MLP) neural networks

o Perceptron Model

o logistic regression

o MLP architecture

o Training neural networks using Backpropagation

- Stochastic Gradient Descent (SGD)

- SGD with momentum (and Nesterov momentum)

- Adagrad

- RMSProp

- RMSProp with momentum

- Adam

o Gradient vanishing problem

o Activation functions

o Weight initialization

o L1 and L2 regularization

o Dropout Regularization

o Hyperparameter Optimization

o Learning rate scheduling

o Autoencoders

- Recurrent Neural Networks (RNN)

o Vanilla RNNs

o Bidirectional RNNs

o Vanilla RNN Problems!

o (bi)LSTM and (bi)GRU

o Encoder-Decoder architecture

- Convolutional Neural Networks (CNN)

o CNN operations

o Image Classification

- AlexNet

- VGG

- GoogleNet

- ResNet

o Batch-Normalization

o Data augmentation

o Transfer Learning

o Object detection

- R-CNN and friends!

- YOLO

o Segmentation using Unet

- Generative models

o Generative Adversarial Network (GAN)