دوره پروژه محور اسکلت یادگیری هوش مصنوعی

نوع رویداد: آنلاین
رشته های تحصیلی:همه‌ی رشته‌ها
بلیت های رویداد تومان
ثبت نام محدود با تخفیف ویژه فعال از 1404/08/18 تا 1404/09/11
جلسات رویداد زمان برگزاری
1 18:00 - 1404/09/12
2 18:00 - 1404/09/13
توضیحات

آیا تا حالا برای یادگیری هوش مصنوعی بین صدها آموزش پراکنده سردرگم شده‌اید؟
در این دوره، دیگر خبری از مسیرهای نامنظم، سرچ‌های بی‌پایان و آموزش‌های تئوری نیست.
ما برای شما یک اسکلت یادگیری واحد و هوشمند طراحی کرده‌ایم تا بتوانید از اولین قدم تا اجرای پروژه نهایی، با مسیری روشن، ساختارمند و منتورینگ‌شده پیش بروید.


🌟 در این دوره تمرکز روی پروژه‌ها و مسیر مشخص یادگیری است:

۱. مینی‌پروژه‌ها:
برای شروع، دو مینی‌پروژه طراحی شده‌اند تا شما بدون نیاز به سرچ‌های طولانی و پیچیده، روند واقعی پروژه‌های AI را تجربه کنید. هر پروژه کوچک، یک قدم واقعی به‌سوی درک عمیق‌تر از NLP و بینایی ماشین است.

۲. اسکلت ثابت پروژه‌ها:
تمام دانشجویان با یک ساختار یکسان از مراحل یادگیری (از جمع‌آوری داده تا ارزیابی و ارائه خروجی) پیش می‌روند.
این یعنی دیگر لازم نیست هرکسی مسیر خودش را از صفر کشف کند — فقط داده یا هدف پروژه تغییر می‌کند، نه مسیر یادگیری.

۳. پروژه اصلی منتورینگ‌شده:
در انتهای دوره، هر دانشجو پروژه شخصی خود را با همراهی منتور انجام می‌دهد.
منتور مانند راهنما، مسیر را هدایت می‌کند و اجازه نمی‌دهد دانشجو بین منابع مختلف گم شود یا سردرگم بماند.

۴. تکیه بر مهارت واقعی، نه تئوری:
دانشجو همان مهارت‌هایی را می‌آموزد که می‌تواند بلافاصله در رزومه، مصاحبه شغلی یا پروژه واقعی استفاده کند — نه صرفاً مفاهیم انتزاعی یا آموزشی.


🎯 هدف دوره

این دوره طراحی شده تا جلوی سردرگمی، اتلاف وقت و پراکندگی آموزشی را بگیرد و مسیر یادگیری هوش مصنوعی را به شکلی کوتاه، مؤثر و ساختارمند ارائه دهد.
شما در پایان دوره نه تنها پروژه اجرا کرده‌اید، بلکه یاد گرفته‌اید چطور هر پروژه دیگری را با همین اسکلت بسازید.

لطفا پس از تکمیل ثبت نام خود، جهت عضویت در گروه تلگرامی دوره مربوطه، با ادمین انجمن از طریق تلگرام در ارتباط باشید:
@Nra_lras

سرفصل ها

🔹 بخش ۱: آشنایی و آماده‌سازی محیط

  • معرفی مسیر یادگیری پروژه‌محور

  • نصب و راه‌اندازی Google Colab و کتابخانه‌های لازم

  • آشنایی با ساختار اسکلت پروژه‌ها و پوشه‌بندی استاندارد


🔹 بخش ۲: مینی‌پروژه اول — پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع: تبدیل گفتار به متن و خلاصه‌سازی (Speech-to-Text & Summarization)

  • دریافت و بارگذاری فایل صوتی

  • تبدیل گفتار به متن با مدل Whisper

  • خلاصه‌سازی متن با مدل DistilBART 

  • تحلیل خروجی و نمایش نتیجه

  • نکات مهم در پیش‌پردازش متن و بهینه‌سازی زمان اجرا


🔹 بخش ۳: مینی‌پروژه دوم — بینایی ماشین (Computer Vision)

موضوع: دسته‌بندی تصویر با Transfer Learning

  • آشنایی با مفهوم Transfer Learning

  • استفاده از مدل آماده

  • بارگذاری دیتاست و آماده‌سازی داده‌ها

  • آموزش و ارزیابی مدل (Accuracy, Loss, Confusion Matrix)

  • نکات مهم در بهبود عملکرد مدل و تفسیر نتایج


🔹 بخش ۴: ساختار مشترک پروژه‌های اصلی

  • بررسی اسکلت ثابت پروژه‌ها (data / src / results / README)

  • نحوه جای‌گذاری داده‌های شخصی

  • تعریف هدف و تعداد کلاس‌های هر پروژه


🔹 بخش ۵: پروژه اصلی منتورینگ‌شده

  • انتخاب موضوع پروژه بر اساس علاقه یا رشته تحصیلی

  • اجرای گام‌به‌گام پروژه زیر نظر منتور

  • رفع اشکال گروهی و تحلیل نتایج

  • آماده‌سازی فایل نهایی، README و اسلاید ارائه

مدرس ها
سرکار خانم نگین امیرزاده
بنیان گذار انجمن علمی و آموزشی اجوپدیا داور مقالات علمی در مجلات معتبر خارجی عضو انجمن آموزش مهندسی ایران
برگزارکننده: انجمن علمی و آموزشی EduPediia صفحه برگزار کننده
0 دیدگاه
24 بازدید
لینک کوتاه
نظرات

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.

اولین نفری باشید که نظر می دهید “دوره پروژه محور اسکلت یادگیری هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

جلسات رویداد زمان برگزاری
1 18:00 - 1404/09/12
2 18:00 - 1404/09/13
مدرس ها
سرکار خانم نگین امیرزاده
بنیان گذار انجمن علمی و آموزشی اجوپدیا داور مقالات علمی در مجلات معتبر خارجی عضو انجمن آموزش مهندسی ایران
برگزارکننده: انجمن علمی و آموزشی EduPediia صفحه برگزار کننده
0 دیدگاه
24 بازدید
لینک کوتاه