دوره پروژه محور یادگیری ماشین

زبان برنامه نویسی پایتون(6 جلسه افلاین)

• نصب و راه اندازی پایتون
• نصب VScode
• سرور لینوکسی قدرتمند برنامه نویسی گوگل
• دستورات لینوکسی
• متغیر ها
• انواع داده ها در پایتون
• کار با رشته ها
• عمگر ها در پایتون
• تاپل
• لیست
• دیکشنری
• Set
• دستورات شرطی
• حلقه ها
• توابع
• دیکوریتور ها
• تحلیل و طراحی الگوریتم
• حل مسائل حل نشده مونته کارلو
• حل مسئله مکانیک کوانتوم
• مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا

یادگیری ماشین(5 جلسه آنلاین)

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین
• یادگیری نظارت شده
• یادگیری غیر نظارت شده
• فضای فرضیه
• تابع هزینه
• بررسی چالش های اصلی در یادگیری ماشین در هر پروژه
• رگرسیون
• کلسیفیکشن
• الگوریتم Linear Regression
• آلگوریتم Logistic Regression
• الگوریتم Support Vector Machine (SVM)
• الگوریتم K-Nearest Neighbors (KNN)
• الگوریتم Decision Tree
• سری زمانی
• الگوریتم AutoRegression
• خوشه بندی
• کاهش بعد
• الگوریتم K-Means
• الگوریتم  Principal Component Analysis (PCA)

اموزش گیت و گیت هاب(5 جلسه افلاین)

• introduction to VCS(Version Control System)
• Git cyrcle life
• install git
• git basic Command(add,commit,log)
• git diff
• git checkout
• git reset
• git ignore
• git remove
• git branch and merge
• git confict
• github

سرفصل های بخش پیاده سازی در پایتون کارگاه یادگیری ماشین :

• پیش پردازش داده ها
• طراحی دیتاست
• آنالیز اولیه داده ها
• مدل سازی به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین
• ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
• بهینه سازی هایپرپارامتر ها
• بررسی تفسیرپذیری در یادگیری

پروژه ها  :

• پروژه تشخیص سرطان خوشخیم و بدخیم
• پروژه طبقه بندی ستاره ها در کیهان
• پروژه تشخیص سکته قلبی
• پروژه تشخیص اریتماتیک قلب با سیگنال های ECG
• پروژه ربات تشخیص روند بازار سهام
• پروژه هادرون مرکز تحقیقاتی سرن
• پروژه سیگنال های ماهواره ای سازمان فضایی اروپا