كارگاه EViews

انجمن علمی دانشجویی اقتصاد دانشگاه ارومیه با همکاری انجمن علمی دانشجویی مهندسی صنایع دانشگاه ارومیه برگزار می‌کند

⚡️ کارگاه EViews ⚡️

مدرس: سرکار خانم فتاحی (دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه ارومیه)

تاریخ و ساعت برگزاری دوره:

سه شنبه 17 دی الی شنبه 22 دی  همه روزه از  ساعت 10 الی 12

✅ سرفصل های دوره ی Eviews :

🔴 مدیریت داده‌ها

1) نحوه وارد کردن انواع داده‌ها

2) ذخیره کردن داده‌ها و نتایج

3) معرفی برخی دستورهای کاربردی نرم‌افزار

4) ترسیم نمودارها

5) تعریف متغیر مجازی

6) آمار توصیفی

🔴 مدل رگرسیون خطی (Linear Regression Model)

1) برآورد مدل رگرسیون خطی

2) تحلیل نتایج

3) آزمون فرضیه ها

4) محاسبه کواریانس

5) محاسبه ضریب همبستگی

🔴 آزمون های تشخیصی  (فروض کلاسیک)

1) آزمون نرمال بودن (Histogram-normality test)

2) آزمون خودهمبستگی (serial correlation test)

3)آزمون ناهمسانی واریانس (heteroskedasticity tests)

4) آزمون همخطی یا فرم تبعی مدل (Ramsey RESET Test)

🔴 تخمین داده‌‌های پنل درایویوز

1) تخمین الگوی اثرات ثابت در نرم‌افزار

2) تخمین الگوی اثرات تصادفی در نرم‌افزار

3) آزمون‌های F لیمرو و هاسمن در نرم‌افزار

4) تخمین الگوهای پنل پویا به روش گشتاورهای تعمیم یافته (Dynamic Panel) در نرم‌افزار

🔴 الگوهای خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA)

۱- فرآیند خود رگرسیو (AR) Autoregressive

۲- فرآیند میانگین متحرک MA) Moving average)

۳- فرآیند خود رگرسیو میانگین متحرک (ARMA) Autoregressive Moving average

۴-مدلسازی فرآیند خود رگرسیو میانگین متحرک ARMA)): روش باکس-جنکینز (Box Jenkins)

🔴 ایستایی متغیرها و ریشه واحد (Stationary & unit root)

۱)مفهوم مانایی (ایستایی یا پایایی) در داده‌های سری زمانی و پنل

۲)بررسی آزمون ریشه واحد در داده‌ها سری زمانی

۳)بررسی آزمون ریشه واحد در داده‌ها سری زمانی

🔴 انواع مدل‌های واریانس ناهمسانی شرطی (ARCH  family)

۱)مفهوم ناهمسانی واریانس شرطی و غیرشرطی

۲)مدل‌های ناهمسانی واریانس شرطی خودرگرسیونی متقارن (ARCH, GARCH)

۳)مدل‌های ناهمسانی واریانس شرطی خودرگرسیونی متقارن (TGARCH, GJR, EGARCH)

🔴 الگوی خودرگرسیون برداری (VAR)

۱)مدلسازی VAR (تعیین وقفه بهینه، پایداری و ...)

۲)توابع واکنش آنی (Impulse response function)

۳)تجزیه واریانس (Variance Decomposition)

۴)بررسی روابط علیت بین متغیرها (Causality tests)

۵)مدل تصحیح خطای برداری (Vector Error Correction Estimates)

🔴 هم‌انباشتگی (cointegration)

۱)مفهوم هم‌انباشتگی

۲)هم‌انباشتگی جوهانسن

۳)هم‌انباشتگی انگل-گرنجر

۴)هم‌انباشتگی خودرگرسیون با وقفه‌های توزیعی (ARDL)

اقتصادی‌های عزیز این فرصت‌هارو از دست ندید و هم رشته‌ای‌های خودتون رو مطلع کنید.

همه‌ آموزش‌هایی که ما با همت اساتید رایگان در اختیار شما قرار‌ میدیم، خارج از دانشگاه باید هزینه‌های میلیونی صرفش کنید.

این یه توصیه به شماست که بعد از فارغ التحصیلی حسرت برگشت به عقب رو نداشته باشید.

ما برای پیشرفت دانشجوها و دانشکده جمع شدیم تا مسیر رو برای اهداف شما هموار کنیم.

حمایت مالی:

idpay.ir/eco_urmia

ارتباط با ما:

zil.ink/economics_uu

اینستاگرام:

https://b2n.ir/eco_urmia

تلگرام:

@eco_urmia