مدرسه جامع نگارش مقالات با هوش مصنوعی

جلسه اول
• آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی در ریسرچ و شناخت نسل جدید ابزارهای AI پژوهشی
• تفاوت مدل‌های مولد، تحلیلی و جستجوگر (Generative vs Retrieval-based)
• آشنایی با پلاگین‌ها و اکستنشن‌های مرورگر به عنوان کمک‌یارهای پژوهشی
• آموزش کامل مهارت پرامپت‌نویسی آکادمیک (Prompt Engineering) و دیزاین گفتگو با چت بات ها
• استفاده از Custom GPTs و Prompt Chains برای طراحی روند پژوهشی هوشمند
جلسه دوم
• پیدا کردن کلمات کلیدی مناسب، عنوان‌سازی، ایده‌یابی و کشف گپ های پژوهشی با AI
• تولید ایده‌های نو و عملیاتی از دل داده‌ها و ترندهای علمی
• ارزیابی نواوری و امکان‌سنجی ایده‌ها با کمک مدل های AI
• نگارش علمی بخش های مختلف مقاله (Introduction, Methods, Result & Discussion)
• ویرایش و بازنویسی حرفه‌ای متن (Editing & Paraphrasing) و بررسی گرامر، لحن، ساختار و وضوح متن
• بهینه سازی فرایند جستجوی پیشرفته و Specific منابع جهت یافتن مقالات کلیدی مورد نیاز با هوش مصنوعی
• رفرنس‌دهی هوشمند و تحلیل منابع، اصلاح رفرنس ها و پیدا کردن مرتبط ترین رفرنس برای تکست مقاله
جلسه سوم
• استخراج خودکار دیتاهای خاص از متن مقاله، خلاصه‌سازی متون و مقایسه متون علمی با هوش مصنوعی (جهت نگارش مرور متون و پیشینه پژوهش و ...)
• تحلیل داده های کمی و کیفی حاصل از پژوهش و رسیدن به روابط معنادار جهت نگارش اصولی بخش ریزالت و دیسکاشن مقاله و پایان نامه
• مصورسازی داده ها، تولید اشکال علمی و طراحی چارت‌های پیچیده و ساخت گرافیک متنی قابل چاپ در ژورنال‌ها
• انتخاب ژورنال مناسب با ابزارهای تخصصی و نحوه داوری حرفه ای مقالات قبل از سابمیت
• نگارش Cover Letter و ایمیل های آکادمیک به منظور صفر تا صد فرآیند مکاتبه با ادیتور و پاسخ به داوران
• اصول اخلاقی و قوانین ژورنال ها در برابر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش