یادگیری عمیق

27 ساعت آموزش ترکیبی انلاین و افلاین شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

زبان برنامه نویسی پایتون(افلاین 7 ساعت)

• نصب و راه اندازی پایتون
• نصب VScode
• سرور لینوکسی قرتمند برنامه نویسی گوگل
• دستورات لینوکسی
• متغیر ها
• انواع داده ها در پایتون
• کار با رشته ها
• عمگر ها در پایتون
• تاپل
• لیست
• دیکشنری
• Set
• دستورات شرطی
• حلقه ها
• توابع
• دیکوریتور ها
• تحلیل و طراحی الگوریتم
• حل مسائل حل نشده مونته کارلو
• حل مسئله مکانیک کوانتوم
• مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا

کتابخانه های کار با داده پایتون(آفلاین 6 ساعت)

• Numpy

کتابخانه numpy یکی از قدرتمندترین کتابخانه های پایتون برای محاسبات عددی و عملیات آرایه است. این کتابخانه شامل ابزارهایی برای محاسبات عددی، تبدیل ها، جبر خطی، تصویربرداری، پردازش سیگنال و ... است. numpy از آرایه های چند بعدی برای نگهداری داده ها استفاده می کند و با استفاده از آرایه ها، محاسبات سریع و بهینه را فراهم می کند. به علاوه، numpy با scipy و matplotlib ترکیب شده است تا یک پکیج کامل برای علوم محاسباتی و داده های علمی ارائه دهد.

• Pandas

کتابخانه pandas یکی از قدرتمندترین کتابخانه های پایتون برای کار با داده های ساختار یافته مانند جداول و فایل های CSV و Excel است. این کتابخانه شامل ابزارهایی برای فیلتر کردن، تغییر شکل، تحلیل و ترکیب داده ها، محاسبات آماری، رسم نمودارها و ... است. pandas با استفاده از داده های ساختار یافته، محاسبات سریع و بهینه را فراهم می کند و به علاوه، با numpy ترکیب شده است تا یک پکیج کامل برای علوم محاسباتی و داده های علمی ارائه دهد. pandas همچنین به راحتی با داده های SQL و داده های زمانی کار می کند و برای تحلیل داده های بزرگ بسیار مناسب است.

• Matplotlib

کتابخانه matplotlib یکی از قدرتمندترین کتابخانه های رسم نمودار در پایتون است. این کتابخانه به کاربران اجازه می دهد تا نمودارهای مختلفی را با استفاده از کد پایتون ایجاد کنند. matplotlib شامل انواع مختلفی از نمودارهای ساده و پیشرفته مانند نمودار خطی، نمودار پراکندگی، نمودار میله ای و ... است.

• Seaborn

کتابخانه seaborn یک کتابخانه تصویر سازی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها است. این کتابخانه برای رسم نمودارهای پیشرفته و جذاب برای تحلیل داده ها طراحی شده است. seaborn شامل انواع مختلفی از نمودارها مانند heatmap، scatterplot، lineplot و ... است. این کتابخانه به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از کد پایتون، نمودارهای جذاب و قابل فهم برای تحلیل داده ها ایجاد کنند.

یادگیری عمیق و شبکه های عصبی (پیاده سازی انلاین : 8 ساعت)(تئوری افلاین 6 ساعت)

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
• شبکه های عصبی طبیعی
• شبکه های عصبی مصنوعی
• الگوریتم Perceptron
• الگوریتم MLP
• کار با Tensorflow Framework
• کار با Keras Framework
• پروژه تشخیص بیماری قلبی
• الگوریتم Convolution Neural Networks
• مفهوم Dropout
• مفهوم Activation Function
• طراحی شبکه عصبی
• مفهوم batch size
• پروژه پردازش و طبقه بندی عکس
• معرفی معماری های لایه های شبکه های عصبی
• مدل ResNet
• پروژه 2 پردازش و طبقه بندی عکس
• مبانی سری زمانی و الگوریتم های دینامیکی
• طول همبستگی
• زنجیره مارکف
• خود همبستگی
• الگوریتم Recurrent Neural Networks
• واپاشی گرادیان
• الگوریتم LSTM
• الگوریتم GRU
• پروژه پیش بینی بیت کوین
• پروژه NLP طبقه بندی متن