یادگیری عمیق و شبکه های عصبی

تیم مهندسی کورپی و آزمایشگاه داده های فیزیک و فناوری نحوم PDAT با همکاری انجمن های علمی دانشگاه های سراسری کشور برگزار می کند

دوره یادگیری عمیق و شبکه های عصبی

مدرس : پوریا خلیلیان

–سرگروه تیم هوش مصنوعی کورپی 

–پژوهشگر هوش مصنوعی و هوش مصنوعی کوانتومی PDAT

–مسئول فنی هوش مصنوعی شرکت فناوران تجارت کاج

رزومه مدرس :

https://www.linkedin.com/in/pouriya-khaliliyan/

-پیاده سازی با زبان برنامه نویسی پایتون

-کاملا پروژه محور

-بررسی کامل تئوری ریاضیاتی الگوریتم ها

-آموزش طراحی سیستم های کاربردی واقعی

-ضبط شده جلسات پنل کاربری شرکت کنندگان قرار می گیرد

-گواهی معتبر حضور شتابدهنده ره نشان دانشگاه صنعتی شریف تحت نظر بنیاد ملی نخبگان

-گواهی معتبر انجام پروژه PDAT برای دانشجویانی که پروژه تعریف شده را انجام بدهند

سرفصل ها:

یادگیری عمیق

-چرا یادگیری عمیق مهم است

-یادگیری عمیق چگونه کار می کند؟

-تفاوت یادگیری ماشین با یادگیری عمیق

-مزیت های های یادگیری عمیق

-معایب و چالش های یادگیری عمیق

شبکه های عصبی

-نورون مصنوعی

-شبکه های عصبی Perceptron &MLP

-بهینه سازی شبکه های عضبی

-گرادیان کاهشی

-محاسبه پرفرمنس گرادیان پس انتشار

-گرادیان کاهشی تصادفی

گرادیان کاهشی با تکانه

-بهینه سازی نرخ یادگیری تطبیقی

-وزن دهی اولیه

–منظم سازی

-شبکه های عصبی بازگشتی

– simple RNN

– GRU

– LSTM

– شبکه های CNN

-لایه Conv

-لایه ادغام

-لایه های غیر خطی

– فریم ورک numpy

-فریم ورک pandas

-فریم ورک matplotlib

-فریم ورک tensorflow

-پروژه داده ناسا 1

-پروژه داده های ناسا2

-پروژه بینایی ماشین

-پروژه پردازش زبان طبیعی

-پروژه پیش بینی و سیستم تحلیلگر بیت کوین

-تست سیستم تحلیگر بیت کوین در دنیای واقعی

اطلاعات برگزاری