دوره آموزشی یادگیری ماشین در متلب و پایتون

دوره مقدماتی یادگیری ماشین
❖ سرفصل دوره :
• مروری بر جبر خطی
• مفاهیم آمار و احتمال به همراه دستورات مربوطه در نرم افزار MATLAB و ه م چنین به
زبان Python
• مفاهیم تئوری بهینه سازی به همراه دستورات مربوطه در نرم افزار MATLAB و همچنین به
زبان Python
• معرفی انواع سیستم های یادگیری ماشین
• بررسی چالشهای یادگیری ماشین (بیش برازش و کم برازش داده ها، انتخاب ویژگی،
داده بی کیفیت، داده پرت، داده گمشده و ...)
• معرفی الگوریتم تحلیل مولفه اصلی (PCA ) به همراه دستورات مربوطه در نرم افزار MATLAB
و ه م چنین به زبان Python
• معرفی روش های تغییر مقیاس
• معرفی ماتریس درهم ریختگی (Matrix Confusion )
• معرفی روش های اعتبارسنجی-متقابل (Validation Cross )
• معرفی طرز کار الگوریتم های یادگیری ماشین مانند k نزدیک ترین همسایه (KNN)،
ماشین بردار پشتیبان (SVM)، درخت تصمیم (Tree Decision)،
رگرسیون خطی (Regression Linear )و رگرسیون لجستیک (Regression Logistic)
• بررسی دو پروژه یادگیری ماشین در نرم افزار MATLAB
• بررسی دو پروژه یادگیری ماشین به زبان Python
مدت دوره : ۲۶ ساعت به صورت مجازی
پیش نیاز دوره : آشنایی مقدماتی با نرم افزار MATLAB و زبان Python