حراج!

دوره جامع پروژه محور متخصص دیتاساینس(افلاین)

نوع رویداد: ویدیویی
رشته های تحصیلی:همه‌ی رشته‌ها
شرکت در رویداد
540,000 تومان
شرکت در رویداد
توضیحات

کامل ترین دوره دیتاساینس و یادگیری ماشین

بررسی تئوری ریاضیاتی و پیاده سازی با پایتون

آموزش استفاده از سرورقدرتمند لینوکسی هوش مصنوعی گوگل

دوره کاملا پروژه محور بر اساس پروژه های واقعی

اهدای گواهی معتبر انگلیسی بعد از تحویل پروژه از طرف ازمایشگاه علم داده PDAT

 

مدرس:پوریا خلیلیان

-سرگروه تیم هوش مصنوعی کورپی

-پژوهشگر سنیور هوش مصنوعی و هوش مصنوعی کوانتومی در آزمایشگاه علم داده PDAT

 

سرفصل ها :

علم داده چیست؟

یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری علیتی چیست؟

آنالیز داده چیست؟

منظور از چارچوب محاسباتی چیست؟

فرایتندهای تصادفی چیست؟

استقلال و همبستگی

مقدار چشم داشتی و امید ریاضی

تعاریف تکمیلی یادگیری ماشین

فضای ویژگی

عدم قطعیت

از دست رفتگی اطلاعات

سامانه های پیچیده

فرضیه چیست؟

سیستم چیست

عناصر و روابط

صورت های مختلف عناصر

انتروپی اطلاعات

بازخورد

بازخورد مثبت

باهزخورد منفی

علیت

پویایی سیستم و درجه ازادی

فضای حالت

محاسبات یادگیری ماشین

فضای فرضیه

تابع هزینه

MAE

MSE

MBE

MSLE

Binary cross entropy

Categorical cross entropy

Hinge loss

داده های یادگیری و داده های تست

Overfitting

Underfitting

یادگیری نظارت شده

یادگیری غیر نظارت شده

یادگیری نیمه نظارت شده

یادگیری تقویتی

اشنایی با گوگل کولب

نصب پکیج ها در کولب

دستورات لینوکس برای کولب

فریم ورک numpy

ارایه ها و ماتریس

ضرب داخلی و ضرب خارجی ارایه ها

عملیات درایه ماتریسی

دنباله ها

Reshape

توزیع نرمال

توزیع استاندارد نرمال

اتحاد و اشتراک

حدف داده های تکراری

واریانس

انحراف معیار

کوواریانس

میانه

میانگین

هبستگی

ضریب پیرسن

ضریب سپیرمن

فریم ورک پانداس

بارگزاری دیتاست

کار با index

کار با values

Dataframe

عملیات در dataframe

پیش پردازش اطلاعات

پیش پردازش دیتا های ناسا1

فرایند های آماری و آنالیز دیتاست

فریم ورک matplotlib

نمودار خطی

نمودار نقطه ای

نمودار میله ای

رسم توابع

دستورات در نمودار

مصور سازی آنالیز داده های ناسا

بررسی پایستگی احتمال و نرمالایز کردن

هیستوگرام

Pie plot

پیش پردازش اطلاعات

پیش پردازش اولیه داده ها

Missing values

Normalizing

Box plot

Swarm plot

Strip plot

Pair plot

Heatmap

Join plot

تحلیلی داده های سرن

تحلیلی داده های ناسا

شروع یادگیری ماشین

مرور یادگیری ماشین

رگرسیون

کلیسفیکشن

رگرسیون خطی

بررسی میدان معناطیسی حول سیم حامل جریان

فضای فرضیه رگرسیون خطی

وزن

بایاس

MSE

MAE

گرادیان کاهشی

گرادیان کاهشی برای رگرسیون خطی

Global optimum

Local optimum

مسئله بهینه سازی

بهینه سازی تطبیقی

سری زمانی

کراس کرلشن

مفهوم دینامیک شبکه

پروژه سیستم تحلیل گر و پیش بنی کننده بازار ارز دیجیتال

تست پروژه سیستم تحلیل گر و پیش بنی کننده بازار ارز دیجیتال بصورت انلاین

کرلشن گیری گسسته

پروژه مدل سازی دمای ستاره ها(داده ناسا)

پیاده سازی و تحلیل الگوریتم رگرسیون خطی

Polynomial regression

MLR(multiple Linear Regression)

Logistic Regression

پیاده سازی و تحلیل الگوریتم logistic regression

مدلس ازی و دسته بندی انواع ستاره ها (داده ناسا)

Confusion Matrix

Classification Report

F1 Score

پروژه سیستم هوشمند تشخیص سیارک ها و شهاب سنگ های خطرناک برای زمین(ناسا)

Web3

Decision tree

 بهره اطلاعات

Gain function

انتروپی شنون

نظریه تکامل

پروژه تشخیص حملات قلبی هوشمند

KNN

محسابه نرم L1وL2

فاطله مینکوفسکی

بهینه سازی هایپرپارامتر k  در KNN

بررسی ریاضیاتی overfitting

Transparent Model

Interpretable Model and data

Regulation

Multi Object Optimization

خلوت سازی مدل

تابع جریمه یا پنالتی

LASSO

رگرسیون لاجیستیک چند دسته ای

شبکه های عصبی

توابع غیر خطی فعالیت

نورون عصبی

Score

Hidden Layer

Activation Function

SoftMax,Relu,Tanh,…

تشخیص اعداد دست نویس

Support Vector Machine

بردار های پشتیبان

مرز تصمیم گیری

Margin 

بدست اوردن مدل های خطی از مدل خطی

افزایش بعد

کرنل

استفاده از 10 الگوریتم یادگیری نظارت شده بصورت همزمان

پروژه تشخیص ضربان های نامنظم قلبی با داده ECG

Clustering

K-Means

خوشه بندی داده های iris

ترکیب خوشه بندی با روش های نظارت شده برای کلیسیفیکشن

کاهش ابعاد

PCA

بهینه سازی هایپر پارامتر تعداد components  در PCA

ترکیب PCA  با الگوریتم ها نظارت شده

پروژه داده های ماهواره ای سازمان فضایی اروپا

DBSCAN

پروژه خوشه بندی سیگنال های ECG  با DBSCAN

بهینه سازی هایپر پارامتر های DBSCAN  به کمک یادگیری ماشین

پاپلاین کردن الگوریتم های نظارت شده و غیرنظارت شده

پروژه پردازش تصویر و دیدکشن به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین کلاسیک

برگزارکننده: تیم مهندسی کورپی صفحه برگزار کننده
0 دیدگاه
451 بازدید
لینک کوتاه
نظرات

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.

اولین نفری باشید که نظر می دهید “دوره جامع پروژه محور متخصص دیتاساینس(افلاین)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برگزارکننده: تیم مهندسی کورپی صفحه برگزار کننده
0 دیدگاه
451 بازدید
لینک کوتاه