Network Science for Data Science & Bioinformatics

دانشگاه تهران با هکاری گروه پژوهشی "Data wizards" برگزار می کند:

"Network Science workshop for data science & bioinformatics"

«کارگاه علم شبکه برای علم داده و بیوانفورماتیک»

اساتید اصلی دوره:

• دکتر کاوه کاوسی، هیئت علمی دانشگاه تهران
• دکتر علی ابراهیمی، پزوهشگر IPM

پس از این دوره شما می توانید:

• در دنیای علم داده پیشگام باشید.
• مدرک معتبر و قابل ترجمه از طرف دانشگاه تهران دریافت کنید.
• از حضور اساتید برجسته دانشگاه تهران و IPM استفاده کنید.
• از فرصت برای همکاری با تیم "Data wizards" بعد از پایان کارگاه استفاده کنید.
• نوشتن و انتشار مقاله در ژورنال های معتبر با کمک اساتید دوره در گروه های مختلف.

توضیحات:

در دنیای چند جانبه علم داده، درک عمیق معمولاً با نگاه کردن به داده‌ها از زوایای مختلف به دست می‌آید. یکی از دیدگاه‌های اساسی که اغلب مورد توجه قرار نمی‌گیرد، نگاه شبکه‌ای است. با وجود قابلیت‌های بی‌نهایت این دیدگاه، تعداد کمی از دانشمندان داده از قدرت علم شبکه برای مشاهده و تجزیه و تحلیل بافته‌ای پیچیده از روابطی که در داده‌های آنان پنهان است، استفاده می‌کنند.

چرا این دیدگاه به این اندازه حیاتی است؟ مشکلات پیچیده‌ای که امروز با آن روبرو هستیم معمولا دارای فقط یک بُعد نیستند. قسمت‌های آن‌ها به طور پیچیده به یکدیگر متصل هستند و بازی بین این ارتباطات می‌تواند درکی عمیق را ایجاد کند که تجزیه و تحلیل سنتی اغلب از دست می‌دهد. در اینجا است که علم شبکه با توانایی خود برای مقابله با پیچیدگی، ابزاری بی‌قیمت می‌شود. در سال‌های اخیر، به شدت پیشرفت کرده و الگوریتم‌هایی ارائه می‌دهد که فهم مسائل متنوع در علوم مختلف مانند زیست‌شناسی، علوم نظری و علوم اجتماعی را آسان می‌کند.

به ویژه در بیوانفورماتیک، علم شبکه فقط یک ابزار نوین نیست؛ بلکه یک ابزار بنیادی است. به طور کامل با آن ادغام شده است تا پاسخ‌هایی به چالش‌های پیچیده مدل‌سازی زیست‌شناسی ارائه دهد. در این کارگاه، ما از این دستاوردهای بیوانفورماتیک استفاده خواهیم کرد تا مثال‌ها و کاربردهای ملموسی ارائه دهیم و به طور عملی فهم کاربردهای علم شبکه را تسهیل کنیم.

اما برای بهره‌برداری واقعی از قدرت علم شبکه، نیاز به ابزارهای قدرتمندی داریم که برای آن طراحی شده‌اند. اینجاست که Neo4j وارد می‌شود: یک پلتفرم قوی که برای تجزیه و تحلیل شبکه‌های پیچیده ساخته شده است. برتری آن در حوزه علم شبکه بی‌نظیر است و قابلیت‌های عمیق تجزیه و تحلیل داده را ارائه می‌دهد. با تعداد محدود کارگاه‌های آموزشی مخصوص Neo4j، این فرصت طلایی شما برای پیشی گرفتن از فعالان این حوزه است.

در پایان این کارگاه، ما به گواهی از طرف دانشگاه تهران اکتفا نخواهیم کرد و به دنبال پایانی جذاب تر و پر فایده تر برای شرکت کنندگان این کارگاه هستیم. از شرکتکنندگانی که با موفقیت کارگاه را به پایان رسانده و مایل به شرکت در فعالیت های پژوهشی هستند دعوت می شود تا با همکاری گروه "Data wizards" در نوشتن مقاله مرتبط و نشر در نشریات معتبر بین المللی سطح علمی خود را بالا تر ببرند.

به ما بپیوندید و بخشی از گروه پیشگام دانشمندان داده شوید که قادر به استفاده از علم شبکه در تجزیه و تحلیل‌های خود هستند. به عمق داده‌ها بروید، روابط پنهان را کشف کنید و تصویر بزرگتری را درک کنید که تکنیک‌های سنتی اغلب از دست می‌دهند. خود را با آخرین ابزارها، تکنیک‌ها و بینش‌ها مجهز کنید تا قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده خود را به ارتفاعات جدیدی برسانید. از این فرصت برای پر کردن فاصله موجود بین علم داده و علم شبکه غافل نشوید. به "علم شبکه برای علم داده و بیوانفورماتیک" بپیوندید و آماده تغییر شوید!